太欣新材料科技太欣新材料科技经济最活跃领域之一的消费品行业，无疑也需要人工智能新模式的支持。玄瞳，是玄武云集团旗下控股子公司，作为消费品产业数智化服务商，自成立之日起，玄瞳即致力于以行业智库和智能技术赋能，在探求消费品场景创新上深耕多年，同时广泛学

　　8月9日，玄武云玄瞳AI产品事业部总经理徐洪亮出席CIO发展中心举办的“智能创新，AI塑造未来暨华中消费品私享会”，分享了《消费品垂域大模型场景创新》的主题演讲，与国内多家领先消费品企业的数字化负责人共同探讨了创新驱动下的消费品行业发展趋势，以及数智化、AI等技术在消费品行业的应用案例和成功经验。

　　当下，我们处于BANI时代， 随着Chat-GPT3.5、4.0与大模型的推出，企业曾经用于管理、业务系统、业务场景等领域的逻辑不再适用，企业的运营、工作的开展都急需新手段、新工具来更好地应对。

　　应对企业的内耗与焦虑，有赖于ABCD几样工具，近年对这几样工具的讨论热度不曾消减，然而无论讨论哪一个部分，最后的落点总是在AI上。

　　AI最开始兴起于美国，相比美国，中国的市场规模庞大，为AI技术的应用提供了广阔的空间。中国政府对AI技术的重视程度也在不断提高，制定了一系列政策和规划，积极推动AI产业的发展。

　　《2024年政府工作报告》中指出，要加快从“+AI”向“AI+”转变，利用人工智能技术从研发到场景应用，赋能从生产到营销全链条。AI作为基础性、驱动性的力量，与各行业多个场景深度融合，形成新产品、服务和商业模式，从而推动传统行业转型升级。“人工智能+”上升为一种行动：意味着国家将加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的的新质生产力。

　　影响消费品行业前行的关键将会是新技术的应用。根据IBM的调研分析，消费品行业变革的步伐越来越快。IBM认为，最成功的消费品企业将会拥抱新兴技术，创造极具吸引力的消费体验，提升效率，带动新的机遇并推动创新。在推进数字化转型的过程中，这些企业将会形成新的战略重点，培养新的专业知识，设计新的工作方式。简而言之，他们将会以新技术应用重塑企业。

　　当今时代，领先企业已进入AI化（大模型/AIGC/算力）转型的发展阶段。通过对消费品的研究观察，其营销域的数字化转型有几大主流趋势。一是AI化转型。二是渠道全链路连接。三是消费者全场景触达。四是强化策略运营（垂域分析）、大数据与AI智能应用。企业的发展、创新的方向在任何时候都需要顺势而为，注重数字化创新、把握时代场景，玄瞳顺应主流趋势，进行了消费品垂域大模型场景创新。

　　从消费品垂直领域大模型特征出发，聚焦消费品垂域大模型特征与基础能力，玄瞳推出业内第一个消费品垂域的大模型玄韬。

　　由此，访销、全知助手、访销决策、订单预测等等传统应用场景得以革新，覆盖多模态、图片质量等多个维度太欣新材料科技，同时把标准API和开源社区进行融合，构建整个行业的数据层，确保数据安全，确保隐私，确保数据真实可信。

　　当前，玄瞳基于16年的快消行业经验沉淀及8年AI技术与案例落地经验打造，已成为第一个成功打造出适应消费品行业拜访业务场景大模型的CRM供应商。

　　陈列指挥官能够结合企业业务规则，对业务人员提交的图片进行智能化分析，生成每张照片的分析结果、业务评分及改善建议，同时，结合终端门店照片数据，自动生成门店评分及门店报告。指挥品牌商做好陈列、打造完美门店、促进销量达成。

　　基于AIGC大模型，对非结构化信息进行梳理，对标目标考核，生成工作总结和报告，支持语音录入并实时转换成文字。通过拜访总结助手，智能提取关键信息，高效总结语音内容，快捷整理代办事项，帮助业务员轻松做好拜访总结，提升拜访效率太欣新材料科技，帮助主管便捷高效检查业务执行，及时调整后续计划。

　　如“陈列指挥官”和“拜访总结助手”等场景应用创新的背后，是玄瞳的“行业版超级模型”。

　　超级模型能够通过淘汰低效SKU、提升产品创新，优化产品组合，通过精准营销投放、强化产品创新增强市场竞争力，通过优化购物体验、提高服务水平提高消费者满意度，通过AI化产品研发、传统渠道升级促使品牌AI转型。即时的数据更新，高准确度的信息能够给企业带来更加高效的数据采集与产品创新。

　　超级模型通过建模平台、管理平台、监控平台、识别平台的大模型平台矩阵，做到所有品牌的产品/sku-id标准化，进行产品图/场景图相似度校验，收集最大/最小特征采集量，从而确定细分行业SKU唯一性及模型特征更新标准。超级模型的运用能够使数据分析的精度得到显著上升，同时近十倍提升过程管理系统、营销管理系统的效率。

　　作为新质生产力，AI深度参与和重构企业经营-营销流程的同时，带来的影响超越想象。玄瞳紧跟AI发展趋势，立足时代，展望未来，进行消费品垂域大模型场景创新。在交流与碰撞中，我们不断找寻突破技术上限的方法，在与各类消费品企业的交流碰撞中，我们相信，玄瞳能够在日益激烈的市场竞争里走出一条智能化的康庄大道。

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