现在消费者已经从单纯“找”货，升级成“找”货、“选”货和“逛”店的复合型需求，过去门店在消费者心中的形象（门店心智），已经无法匹配消费者的需求。

　　随着电商的兴起和消费习惯的改变，线下卖场型零售门店的流量呈现颓势，特别是对于标品如家电类为主的零售门店冲击更大。

　　为了挽救颓势， 逐渐出现了“品类集合体验”“一站式配齐”等门店心智，然而，这类门店仍难以击中消费者 “逛”的需求。

　　传统门店注重于“找”客户，下一代门店则突出“找、逛、选”三类客户的同时穿透。

　　“整体解决方案”“生活爆款场景”“生活提案”等心智，正在成为更高阶的门店心智打法，向消费者传递“享受惬意购物时光的同时，发现新生活需求”的理念。

　　门店定位，正在从传统的“以城市/商圈大店辐射周边小店”，迭代成“以社区近场店获客、城市旗舰店交付”的新获客定位逻辑。

　　过去，连锁型门店常以“广开店”的形式抢占线下客流，在一个城市中会形成由多个大小不一的门店“以大带小”的局面。这种一城多店、密集覆盖的模式，背后却存在着同店竞争，定位重叠太欣新材料科技，经营效果打折等问题。

　　领先的零售门店，已经开始采用“以近带远”的定位方式，重塑获客竞争力——在核心商圈或适配地段发展城市旗舰店，主打体验、展示和交付等服务，从而形成流量漩涡；在新楼盘和老楼盘附近，布局小型的近场获客店，提供快速体验和对接服务，同时为中心城市大店引流。

　　如今，线下门店已经逐渐从过去的堆叠品牌、品类，向“场景化体验店模式”转型，最终迈向“生活方式提案店”模式。

　　未来的门店业态布局将从品类思维跃迁至用户思维，发展出“场景化门店”形态。

　　这一届年轻人几乎都是社交网络里成长起来的“视觉动物”，新一代零售门店只有实现“类购物中心化”的革命性创新，在外立面、空间布局、内部美陈和动线设计上迭代创新，凸显无界感、向往感、代入感，沉浸感、格调感等元素，才能真正赢得年轻一代的青睐。

　　传统门店的商品规划往往是从既有给定的商品池出发，基于消费者需求形成商品组合。

　　这种“以货为始”的商品规划思路有两大短板：一方面根据动销率、新品上市等因素被动进行商品汰换，长此以往会出现商品结构老化等问题；

　　另一方面在不主动更新迭代商品池的前提下，商品组合往往单薄而过时，难以支撑起完整的业态场景，难以满足新一代“场景化”门店的要求。

　　新一代零售门店将基于业态布局规划进行“场景化”商品规划，从供给侧驱动的“推式思维”转向需求侧驱动的“拉式思维”。

　　在做商品规划前，首先要明确门店业态布局规划下有哪些场景空间，分别对应什么场景主题，然后逆向倒推为了支撑起每一个场景需要规划哪些类目，再结合门店周围消费者对价格、调性等方面的偏好，规划在每一个类目下应该适配什么品牌，在每一个品牌下应该规划哪些SKU。

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　　这种“以场为始”的新型商品规划模式，对采销模式也提出了新的要求。传统采销模式需要向“买手制”转型，才能真正实现“场景化”商品规划。

　　随着整体解决方案等成为越来越多消费者的诉求，消费节点开始不断前置，这一趋势在消费链条较长的低频品类上尤其明显。

　　对于位于消费链条后端的门店而言，客流下滑成为了不得不面对的“达摩克里斯之剑”。过往等待消费者上门的“坐商”模式无异于“坐以待毙”，下一代门店必须尽快向“行商”模式转变，从“被动接客”向“主动获客”转变，用户在哪儿就应该把触角伸到哪儿，主动出击才能把握生机。

　　未来新一代门店将转变为“根据地”和“体验场”的角色，门店人员从“根据地”走出去主动获客，同时通过异业联盟“团结一切可能团结的力量”，而门店本身则做好体验和交易的流量承接。

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　　下一代零售门店的客户接待和服务的模式已经开始向专业化、一体化和全程化进行转变。

　　门店的用户服务人员从单纯的销售导购向专业的专属管家式服务转型，成为与消费者对接的主要甚至是唯一交互点，通过有效整合其他服务资源，为消费者提供专业优质的主动导购及售后服务。

　　传统零售门店是一个局限在线下店内的 “局域场”，未来新一代的零售门店将成为打破物理界限的“广域场”，从线下到店场景延伸至线上离店场景，打造以“店”为核心的O2O流量盘。

　　未来消费者除了可以在线下门店购买有限空间内的精选商品外，离店后还可以在线上“云货架”小程序上享受更丰富的商品池，而门店则可以避免流失离店用户，通过互联网手段进行长效流量经营，构筑私域流量的护城河。

　　销售导购是新一代零售门店盘活线上线下流量的关键太欣新材料科技。未来销售导购的身份不仅仅是普通的门店店员，而是身兼类似“团长”或“微商”的角色，甚至蜕变成为一名带货KOL。

　　智能后台系统中最为重要的是精准人货匹配系统。销售导购基于线下面对面接触经历进行用户特征捕捉，在用户管理操作台上手动标记，后续后台系统会根据用户商品浏览记录等对用户标签进行智能调优。

　　智能商品分销系统会将用户标签和“云货架”小程序上的商品标签进行智能匹配，精准推荐最适合该用户的最优商品，帮助销售导购提高“命中率”和强化流量变现能力。

　　传统零售门店高度依赖人的经验和素质，未来零售行业将进入算法驱动时代，新一代的零售门店将把每天成百上千的决策交给计算机智能算法，通过全流程的数智化管理把对人的依赖降到最低，从而实现经营效率质的飞跃。

　　选品一直是考验店员经验和能力的关键，新一代零售门店的“中央大脑”可以通过实时聆听各大社交平台的舆情动向，洞察分析过往采购和销售数据，依据周边人群消费偏好预测需求和识别爆品，提供“千店千面”的最优商品组合推荐。

　　订货也是一大占用店员大量精力的工作，未来“中央大脑”可以实时监控库存健康状态，一旦到达补货触发点就自动下达补货订单；

　　定价促销也是店员头疼的工作之一，未来“中央大脑”将通过历史数据推算最有效的收益曲线，选择最优的定价促销策略，决定对什么商品、在什么时间太欣新材料科技、按什么力度进行打折，并通过电子价签自动动态调价。

　　门店前端的变革趋势可以更多被消费者直观地感知，后端的供应链创新则更多地体现在门店经营效益的提升上。

　　门店正在从原有的渠道区隔向“全渠道一盘货”转变，撬动发挥线上线下全渠道潜能，最大程度提升规模效应和动销效率，实现供应链的协同融合。

　　“一盘货”相对于“多盘货”而言，侧重将全渠道商品库存进行统一管理，打破渠道区隔，实现库存共享和高效率的商品配送。

　　未来门店的发展趋势，势不可挡。对于零售企业而言，无论朝着哪个方向改造自己的新一代门店，都需要转变心态，以消费者为核心；因地制宜，避免盲目复制；审慎规划，大胆试错迭代。